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DBMS > BigchainDB vs. Blazegraph vs. OpenTSDB vs. Teradata vs. Vitess

Vergleich der Systemeigenschaften BigchainDB vs. Blazegraph vs. OpenTSDB vs. Teradata vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigchainDB  Xaus Vergleich ausschliessenBlazegraph  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
Amazon has acquired Blazegraph's domain and (probably) product. It is said that Amazon Neptune is based on Blazegraph.
KurzbeschreibungBigchainDB is scalable blockchain database offering decentralization, immutability and native assetsHigh-performance graph database supporting Semantic Web (RDF/SPARQL) and Graph Database (tinkerpop3, blueprints, vertex-centric) APIs with scale-out and High Availability.Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellDocument StoreGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,85
Rang#208  Overall
#35  Document Stores
Punkte0,81
Rang#213  Overall
#19  Graph DBMS
#8  RDF Stores
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte44,87
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitewww.bigchaindb.comblazegraph.comopentsdb.netwww.teradata.comvitess.io
Technische Dokumentationbigchaindb.readthedocs.io/­en/­latestwiki.blazegraph.comopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmldocs.teradata.comvitess.io/­docs
EntwicklerBlazegraphderzeit von Yahoo und anderen gewartetTeradataThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20162006201119842013
Aktuelle Version2.1.5, Maerz 2019Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 201915.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL v3Open Source infoerweiterte kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoLGPLkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonJavaJavaGo
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
gehostet
Linux
Docker
Linux
macOS
Datenschemaschemafreischemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infoRDF literal typesnumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellenja
SQL infoSupport of SQLneinSPARQL is used as query languageneinja infoSQL 2016 + extensionsja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP API
SPARQL QUERY
SPARQL UPDATE
TinkerPop 3
HTTP API
Telnet API
.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Haskell
Java
JavaScript
Python
Ruby
.Net
C
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallelja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infobasierend auf HBaseSharding infoHashingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBaseMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoRelationships in Graphsneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes,with MongoDB ord RethinkDBjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyesSecurity and Authentication via Web Application Container (Tomcat, Jetty)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigchainDBBlazegraphOpenTSDBTeradataVitess
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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