DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > BigObject vs. Kinetica vs. Milvus vs. ScyllaDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Kinetica vs. Milvus vs. ScyllaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesFully vectorized database across both GPUs and CPUsA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesCassandra and DynamoDB compatible wide column store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSVektor DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#333  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Websitebigobject.iowww.kinetica.commilvus.iowww.scylladb.com
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iodocs.kinetica.commilvus.io/­docs/­overview.mddocs.scylladb.com
EntwicklerBigObject, Inc.KineticaScyllaDB
Erscheinungsjahr2015201220192015
Aktuelle Version7.1, August 20212.3.4, Jänner 2024ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoOpen Source (AGPL), commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for MilvusScylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC, C++C++, GoC++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
LinuxLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infocluster global secondary indices
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statementsneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuabenutzerdefinierte Funktionenneinyes, Lua
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangeneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possible
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoGPU vRAM or System RAMjaja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneRole based access control and fine grained access rightsAccess rights for users can be defined per object
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BigObjectKineticaMilvusScyllaDB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
ScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Highly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
ScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Discord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
ScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr
ScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectKineticaMilvusScyllaDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data
26. März 2024, Datanami

Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise
18. März 2024, GlobeNewswire

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
18. März 2024, SiliconANGLE News

Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search
21. März 2024, insideBIGDATA

Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI
30. Oktober 2023, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

bereitgestellt von Google News

ScyllaDB on AWS is a NoSQL Database Built for Gigabyte-to-Petabyte Scale | Amazon Web Services
6. Januar 2023, AWS Blog

Scylla Eyes Cassandra's NoSQL Workloads
13. Februar 2018, Datanami

ScyllaDB Database Review | eWeek
21. August 2018, eWeek

Scylla vs Cassandra: Performance Comparison - DataScienceCentral.com
9. Januar 2020, Data Science Central

Scylla review: Apache Cassandra supercharged
18. Dezember 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt