DBMS > BigObject vs. FatDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. FatDB vs. IBM Db2 Event Store vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.		Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Document Store Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS		Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS
Website	bigobject.io		www.ibm.com/­products/­db2-event-store	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store
Entwickler	BigObject, Inc.	FatCloud	IBM	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2015	2012	2017	2009
Aktuelle Version			2.0
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	kommerziell	kommerziell free developer edition available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#	C und C++
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Android Linux Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja through the embedded Spark runtime	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C#	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua	ja Ãœber Applikationen	ja
Triggers	nein	ja Ãœber Applikationen	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	FatDB	IBM Db2 Event Store	Yaacomo
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