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Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. EventStoreDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. TerarkDB vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	BigObject  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Analytic DBMS für Echtzeitberechnungen und Queries	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS Ein hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werden	Event Store	Relational DBMS	Key-Value Store	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,19 Rang #329   Overall #146   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	bigobject.io	www.eventstore.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	github.com/­bytedance/­terarkdb	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	docs.bigobject.io	developers.eventstore.com	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	BigObject, Inc.	Event Store Limited	Microsoft	ByteDance, originally Terark	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2015	2012	2016	2016	2012
Aktuelle Version		21.2, Februar 2021			2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell kostenlose community edition verfügbar	Open Source	kommerziell	kommerziell restricted open source version available	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++	C++	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux distributed as a docker-image OS X distributed as a docker-image (boot2docker) Windows distributed as a docker-image (boot2docker)	Linux Windows	gehostet		Linux OS X Windows
Datenschema	ja		ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like DML and DDL statements		ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	fluentd ODBC RESTful HTTP API		ADO.NET JDBC ODBC	C++ API Java API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen			C# Java PHP	C++ Java	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Lua		Transact SQL	nein	ja
Triggers	nein		nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding, horizontal partitioning	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		ja	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja automatically between fact table and dimension tables		nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Read/write lock on objects (tables, trees)		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja			ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		ja	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	BigObject	EventStoreDB	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	TerarkDB	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA | Azure updates 8. April 2024, Microsoft Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek bereitgestellt von Google News	A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

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