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DBMS > BigObject vs. Elasticsearch vs. Google Cloud Firestore vs. Microsoft Access vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. Elasticsearch vs. Google Cloud Firestore vs. Microsoft Access vs. SWC-DB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.A high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenSuchmaschineDocument StoreRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,19
Rang#329  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte132,83
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte7,36
Rang#53  Overall
#9  Document Stores
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitebigobject.iowww.elastic.co/­elasticsearchfirebase.google.com/­products/­firestorewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessgithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlfirebase.google.com/­docs/­firestoredeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerBigObject, Inc.ElasticGoogleMicrosoftAlex Kashirin
Erscheinungsjahr20152010201719922020
Aktuelle Version8.6, January 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 20190.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoElastic Licensekommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Linux
Datenschemajaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageneinja infoaber nicht SQL Standard konformSQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
RESTful HTTP/JSON API
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C++
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuajayes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Triggersneinja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresyes, with Cloud Functionsja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeinejaMulti-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinES-Hadoop ConnectorUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinjaACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaMemcached and Redis integrationnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.nein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BigObjectElasticsearchGoogle Cloud FirestoreMicrosoft AccessSWC-DB infoSuper Wide Column Database
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2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
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8. Februar 2019, InfoQ.com

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8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

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