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DBMS > BigObject vs. CockroachDB vs. FatDB vs. GridGain vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften BigObject vs. CockroachDB vs. FatDB vs. GridGain vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBigObject  Xaus Vergleich ausschliessenCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAnalytic DBMS für Echtzeitberechnungen und QueriesCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infoEin hierarchisches Modell (Baum) kann einer Tabelle übergestülpt werdenRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Columnar
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#329  Overall
#147  Relational DBMS
Punkte4,74
Rang#67  Overall
#36  Relational DBMS
Punkte1,48
Rang#150  Overall
#1  Columnar
#26  Key-Value Stores
#2  Object oriented DBMS
#69  Relational DBMS
Punkte1,59
Rang#140  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitebigobject.iowww.cockroachlabs.comwww.gridgain.comopentsdb.net
Technische Dokumentationdocs.bigobject.iowww.cockroachlabs.com/­docswww.gridgain.com/­docs/­index.htmlopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerBigObject, Inc.Cockroach LabsFatCloudGridGain Systems, Inc.derzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr20152015201220072011
Aktuelle Version24.1.0, Mai 2024GridGain 8.5.1
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infokostenlose community edition verfügbarOpen Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC#Java, C++, .Net, Python, REST, SQLJava
Server BetriebssystemeLinux infodistributed as a docker-image
OS X infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Windows infodistributed as a docker-image (boot2docker)
Linux
macOS
Windows
WindowsLinux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Linux
Windows
Datenschemajadynamic schemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like DML and DDL statementsyes, wire compatible with PostgreSQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLnein
APIs und andere Zugriffskonzeptefluentd
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
HTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C#C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresLuaneinja infoÃœber Applikationenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)nein
Triggersneinneinja infoÃœber Applikationenyes (cache interceptors and events)nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingShardingSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-source replication using RAFTfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjayes (compute grid and hadoop accelerator)nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoautomatically between fact table and dimension tablesjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/write lock on objects (tables, trees)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRole-based access controlnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenRole-based access control
Security Hooks for custom implementations
nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BigObjectCockroachDBFatDBGridGainOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Cockroach Labs shakes up its licensing to force bigger companies to pay
15. August 2024, TechCrunch

CockroachDB scuttles away from open source Core offering
19. August 2024, The Register

CockroachDB retires self-hosted Core offering, makes Enterprise version free for companies under $10M in annual revenue
15. August 2024, SDTimes.com

Cockroach Labs Deepens Partnership with Google Cloud, CockroachDB Selected to Join Google Distributed Cloud
9. April 2024, PR Newswire

DoorDash Uses CockroachDB to Create Config Management Platform for Microservices
14. Februar 2024, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

GridGain Advances Its Unified Real-Time Data Platform to Help Enterprises Accelerate AI-Driven Data Processing
10. Juli 2024, insideainews.com

GridGain Sponsoring Strategic AI and Kafka Conferences This Month
4. September 2024, Datanami

GridGain in-memory data and generative AI
10. Mai 2024, Blocks & Files

Data Management News for the Week of July 12; Updates from Cloudera, HerculesAI, Oracle & More
12. Juli 2024, Solutions Review

Lalit Ahuja
13. August 2024, Forbes

bereitgestellt von Google News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

bereitgestellt von Google News



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