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DBMS > BaseX vs. Cassandra vs. FatDB vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften BaseX vs. Cassandra vs. FatDB vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBaseX  Xaus Vergleich ausschliessenCassandra  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungLeichtgewichtiges Native XML DBMS mit Unterstützung für XQuery 3.0 und mit interactiver GUI.Wide-Column Store basierend auf Ideen von BigTable und DynamoDB infoOptimiert für schreibende ZugriffeEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellNative XML DBMSWide Column StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS infostarting with release V5
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,84
Rang#135  Overall
#4  Native XML DBMS
Punkte98,83
Rang#12  Overall
#1  Wide Column Stores
Punkte0,74
Rang#224  Overall
#103  Relational DBMS
Websitebasex.orgcassandra.apache.orgsqream.com
Technische Dokumentationdocs.basex.orgcassandra.apache.org/­doc/­latestdocs.sqream.com
EntwicklerBaseX GmbHApache Software Foundation infoApache Top Level Projekt, ursprünglich von Facebook entwickeltFatCloudSQream Technologies
Erscheinungsjahr2007200820122017
Aktuelle Version11.0, Juni 20244.1.3, Juli 20232022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Astra DB: Multi-cloud DBaaS built on Apache Cassandra.
ImplementierungsspracheJavaJavaC#C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
BSD
Linux
OS X
Windows
WindowsLinux
Datenschemaschemafreischemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datenein infoXQuery unterstützt Typenjajaja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheitsabfragen, nicht immer die performanteste Lösungjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like SELECT, DML and DDL statements (CQL)nein infoÃœber Integration mit SQL Serverja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
RESTXQ
WebDAV
XML:DB
XQJ
Proprietäres Protokoll infoCQL (Cassandra Query Language, eine SQL-ähnliche Abfragesprache)
Thrift
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Lisp
Perl
PHP
Python
Qt
Rebol
Ruby
Scala
Visual Basic
C#
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript infoNode.js
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C#C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoÃœber Applikationenuser defined functions in Python
Triggersja infomittels Eventsjaja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infokein "single point of failure"Shardinghorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoAbbildung von geographischer Verteilung der Server möglichfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMehrere Lese-, ein Schreibprozessnein infoAtomizität und Isolation innerhalb einzelner Operationen werden unterstütztneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem, 4-stufigem BerechtigungskonzeptZugriffsrechte für Benutzer auf einzelne Objekte definierbarnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werden
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BaseXCassandraFatDBSQream DB
Specific characteristicsApache Cassandra is the leading NoSQL, distributed database management system, well...
» mehr
Competitive advantagesNo single point of failure ensures 100% availability . Operational simplicity for...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things (IOT), fraud detection applications, recommendation engines, product...
» mehr
Key customersApple, Netflix, Uber, ING,, Intuit,Fidelity, NY Times, Outbrain, BazaarVoice, Best...
» mehr
Market metricsCassandra is used by 40% of the Fortune 100.
» mehr
Licensing and pricing modelsApache license  Pricing for commercial distributions provided by DataStax and available...
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Cassandra Forward event: Want to level up your Cassandra game? Watch now replays of the March 2023 sessions.
» mehr

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Weitere Ressourcen
BaseXCassandraFatDBSQream DB
DB-Engines Blog Posts

Cassandra keeps climbing the ranks of the DB-Engines Ranking
3. Mai 2016, Matthias Gelbmann

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Winners, losers and an attractive newcomer in Novembers DB-Engines ranking
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