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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Neo4j vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Graph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte44,46
Rang#23  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitebangdb.comneo4j.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comneo4j.com/­docsspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerSachin Sinha, BangDBNeo4j, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr201220072014
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20215.19, April 20243.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheC, C++Java, ScalaScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucenenein
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoUser defined Procedures and Functionsnein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)ja infomittels Event Handlernein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmja, mit Neo4j Fabricyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Causal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlykeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbNeo4jSpark SQL
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
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Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
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GQL is Here: Your Cypher Queries in a GQL World
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

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22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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