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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. InterSystems Caché vs. SwayDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenSwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Serverless Time Series DBMSA multi-model DBMS and application serverAn embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSTime Series DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,08
Rang#347  Overall
#47  Document Stores
#34  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,00
Rang#382  Overall
#59  Key-Value Stores
Websitebangdb.comwww.hawkular.orghyprcubd.com (offline)www.intersystems.com/­products/­cacheswaydb.simer.au
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidedocs.intersystems.com
EntwicklerSachin Sinha, BangDBCommunity supported by Red HatHyprcubd, Inc.InterSystemsSimer Plaha
Erscheinungsjahr2012201419972018
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20212018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3Open Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoGNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaGoScala
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X
Windows
gehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijadepending on used data modelschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja infotime, int, uint, float, stringjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinjanein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinneinjanein
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinSQL-like query languagejanein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP RESTgRPC (https).NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
Go
Java
Python
Ruby
C#
C++
Java
Java
Kotlin
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinjanein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)ja infovia Hawkular Alertingneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmSharding infobasierend auf Cassandrakeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDAtomic execution of operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)neintoken accessAccess rights for users, groups and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BangdbHawkular MetricsHyprcubdInterSystems CachéSwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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21. September 2023, ClearanceJobs

AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner
12. Februar 2022, CRN

Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, ibm.com

Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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