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DBMS > Bangdb vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Coherence vs. Sphinx vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Coherence vs. Sphinx vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Oracles in-memory data grid solutionOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Key-Value StoreSuchmaschineDocument Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,07
Rang#346  Overall
#47  Document Stores
#35  Graph DBMS
#32  Time Series DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,90
Rang#127  Overall
#21  Key-Value Stores
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,39
Rang#269  Overall
#43  Document Stores
#126  Relational DBMS
Websitebangdb.comcloud.google.com/­bigtablewww.oracle.com/­java/­coherencesphinxsearch.comgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencesphinxsearch.com/­docsydb.tech/­en/­docs
EntwicklerSachin Sinha, BangDBGoogleOracleSphinx Technologies Inc.Yandex
Erscheinungsjahr20122015200720012019
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 202114.1, August 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3kommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++JavaC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaschemafreischemafreischemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolneinneinSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language (YQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JCache
JPA
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollRESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Java
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinneinnein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinja infoLive Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja, mit wählbarer KonsistenzkeineActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationskonfigurierbarneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja infooptionallyja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)authentification to access the cache via certificates or http basic authenticationneinAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbGoogle Cloud BigtableOracle CoherenceSphinxYDB
DB-Engines Blog Posts

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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