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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EventStoreDB vs. Google Cloud Bigtable vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Spatial extension of SQLite
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Event Store	Key-Value Store Wide Column Store	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS
Website	bangdb.com	www.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	developers.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Event Store Limited	Google	Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr	2012	2012	2015	2008
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	21.2, Februar 2021		5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	Open Source	kommerziell	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++			C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	gehostet	serverlos
Datenschema	schemafrei		schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events		nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial		nein	ja
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool		nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID		Atomic single-row operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein
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Weitere Ressourcen
	Bangdb	EventStoreDB	Google Cloud Bigtable	SpatiaLite
DB-Engines Blog Posts				Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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