DBMS > Bangdb vs. EventStoreDB vs. Faircom EDGE vs. Heroic

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EventStoreDB vs. Faircom EDGE vs. Heroic

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

FairCom EDGE is an Industry 4.0 solution built to integrate, collect, aggregate and synchronize mission-critical data in edge computing environments

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Graph DBMS
Time Series DBMS

Event Store

Key-Value Store
Relational DBMS

Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,08
Rang	#347	Overall
	#47	Document Stores
	#34	Graph DBMS
	#31	Time Series DBMS

Punkte	1,10
Rang	#179	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	0,02
Rang	#368	Overall
	#54	Key-Value Stores
	#156	Relational DBMS

Punkte	0,51
Rang	#255	Overall
	#21	Time Series DBMS

Website

bangdb.com

www.eventstore.com

www.faircom.com/products/faircom-edge

github.com/spotify/heroic

Technische Dokumentation

docs.bangdb.com

developers.eventstore.com

docs.faircom.com/docs/en/UUID-23d4f1fd-d213-f6d5-b92e-9b7475baa14e.html

spotify.github.io/heroic

Entwickler

Sachin Sinha, BangDB

Event Store Limited

FairCom Corporation

Spotify

Erscheinungsjahr

2012

1979

2014

Aktuelle Version

BangDB 2.0, October 2021

21.2, Februar 2021

V3, Oktober 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

BSD 3

Open Source

kommerziell

Restricted, free version available

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++

ANSI C, C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

Android
Linux

ARM, x86
Raspbian
Windows

Datenschema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events

ja, ANSI Standard SQL Types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

secondary, composite, nested, reverse, geospatial

via Elasticsearch

SQL

Support of SQL

SQL like support with command line tool

ANSI SQL queries

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API

ADO.NET
Direct SQL
IoT Microservice layer
JDBC
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
RESTful HTTP API

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
PHP
Python
VB.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

.Net, JavaScript, C/C++

nein

Triggers

yes, Notifications (with Streaming only)

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm

File partitioning

Customizable business rules for partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)

Synchronous and asynchronous realtime replication based on transaction logs

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Tunable consistency, set CAP knob accordingly

Immediate Consistency
Tunable Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

when using SQL

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, optimistic concurrency control

across SQL and NoSQL

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, implements WAL (Write ahead log) as well

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, run db with in-memory only mode

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

yes (enterprise version only)

Fine grained user, group and file access rights managed across SQL (per ANSI standard) and NoSQL.

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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26. Juli 2023, EE Times

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10. November 2020, PR Newswire

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3. September 2021, Automation.com

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6. Juli 2021, IoT Evolution World

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7. September 2016, InfoWorld

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