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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EsgynDB vs. Google Cloud Bigtable vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Relational DBMS	Key-Value Store Wide Column Store	Object oriented DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	bangdb.com	www.esgyn.cn	cloud.google.com/­bigtable	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com		cloud.google.com/­bigtable/­docs	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Esgyn	Google	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2012	2015	2015	2012
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021			2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	kommerziell	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++	C++, Java		C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	gehostet	Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	nein	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	ja	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	nein	ja
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)	Multi-source replication between multi datacenters	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	Atomic single-row operations	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	EsgynDB	Google Cloud Bigtable	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch bereitgestellt von Google News

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