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DBMS > Bangdb vs. EXASOL vs. Microsoft Access vs. SAP SQL Anywhere vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. EXASOL vs. Microsoft Access vs. SAP SQL Anywhere vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte1,76
Rang#139  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte3,95
Rang#80  Overall
#42  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitebangdb.comwww.exasol.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accesswww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comwww.exasol.com/­resourcesdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesshelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywherebytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerSachin Sinha, BangDBExasolMicrosoftSAP infofrüher SybaseByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20122000199219922016
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 20211902 (16.0.11328.20222), Maerz 201917, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3kommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzenkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++C++
Server BetriebssystemeLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line tooljaja infoaber nicht SQL Standard konformjanein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
C++ API
Java API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
Java
Lua
Python
R
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenja infoab Access 2010 mit ACE-Engineyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)jaja infoab Access 2010 mit ACE-Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmShardingkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)keineSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modejajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Access rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbEXASOLMicrosoft AccessSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTerarkDB
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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21. Mai 2024, Unite.AI

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