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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. Databricks vs. Microsoft Azure Table Storage vs. RDF4J

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NameBangdb  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungConverged and high performance database for device data, events, time series, document and graphThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Time Series DBMS
Document Store
Relational DBMS
Wide Column StoreRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,16
Rang#338  Overall
#47  Document Stores
#32  Graph DBMS
#31  Time Series DBMS
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte4,04
Rang#77  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Websitebangdb.comwww.databricks.comazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesrdf4j.org
Technische Dokumentationdocs.bangdb.comdocs.databricks.comrdf4j.org/­documentation
EntwicklerSachin Sinha, BangDBDatabricksMicrosoftSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2012201320122004
Aktuelle VersionBangDB 2.0, October 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoBSD 3kommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++Java
Server BetriebssystemeLinuxgehostetgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateyes: string, long, double, int, geospatial, stream, eventsjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesja infosecondary, composite, nested, reverse, geospatialjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL like support with command line toolwith Databricks SQLneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptePropriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIJava API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Java
Python
Python
R
Scala
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersyes, Notifications (with Streaming only)neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithmSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenselectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)jaja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable consistency, set CAP knob accordinglyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDoptimistic LockingACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, optimistic concurrency controljajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenyes, implements WAL (Write ahead log) as welljajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenyes, run db with in-memory only modeneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleyes (enterprise version only)Access rights based on private key authentication or shared access signaturesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BangdbDatabricksMicrosoft Azure Table StorageRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BangdbDatabricksMicrosoft Azure Table StorageRDF4J infoformerly known as Sesame
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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