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Vergleich der Systemeigenschaften Bangdb vs. DataFS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. SwayDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Bangdb  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Converged and high performance database for device data, events, time series, document and graph	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage
Primäres Datenbankmodell	Document Store Graph DBMS Time Series DBMS	Object oriented DBMS	Wide Column Store	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,16 Rang #338   Overall #47   Document Stores #32   Graph DBMS #31   Time Series DBMS	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #18   Object oriented DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores
Website	bangdb.com	newdatabase.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	swaydb.simer.au
Technische Dokumentation	docs.bangdb.com	dev.mobiland.com/­Overview.xsp
Entwickler	Sachin Sinha, BangDB	Mobiland AG	Microsoft	Simer Plaha
Erscheinungsjahr	2012	2018	2012	2018
Aktuelle Version	BangDB 2.0, October 2021	1.1.263, October 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source BSD 3	kommerziell	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++			Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Windows	gehostet
Datenschema	schemafrei	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	yes: string, long, double, int, geospatial, stream, events	ja	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja secondary, composite, nested, reverse, geospatial	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	SQL like support with command line tool	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Java Python	.Net C C# C++ VB.Net	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java Kotlin Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	nein
Triggers	yes, Notifications (with Streaming only)	no, except callback-events from server when changes happened	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding (enterprise version only). P2P based virtual network overlay with consistent hashing and chord algorithm	Proprietary Sharding system	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	selectable replication factor, Knob for CAP (enterprise version only)		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Tunable consistency, set CAP knob accordingly	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	optimistic Locking	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, optimistic concurrency control	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	yes, implements WAL (Write ahead log) as well	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	yes, run db with in-memory only mode	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	yes (enterprise version only)	Windows-Profile	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Bangdb	DataFS	Microsoft Azure Table Storage	SwayDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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