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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Realm vs. Solr vs. SWC-DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSolr  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataEine häufig verwendete Suchmaschinentechnologie basierend auf Apache LuceneA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument StoreSuchmaschineWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte7,41
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte41,02
Rang#24  Overall
#3  Suchmaschinen
Punkte0,08
Rang#364  Overall
#13  Wide Column Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerrealm.iosolr.apache.orggithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerrealm.io/­docssolr.apache.org/­resources.html
EntwicklerDGraph LabsRealm, acquired by MongoDB in May 2019Apache Software FoundationAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2017201420062020
Aktuelle Version9.6.1, Mai 20240.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open SourceOpen Source infoApache Version 2Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VM infoLäuft als Servlet in einem Servlet Container (z.B. Tomcat, Jetty ist inkludiert)Linux
Datenschemaschemafreijaja infoDynamic Fields enables on-the-fly addition of new fieldsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja infomit benutzerdefinierten Datentypen und automatic typing
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesneinjaja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziert
SQL infoSupport of SQLneinneinSolr Parallel SQL InterfaceSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
.Net
Erlang
Java
JavaScript
jede Sprache, die Sockets und entweder XML oder JSON unterstützt
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryJava pluginsnein
Triggersneinja infoChange Listenersja infoUser configurable commands triggered on index changesnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinspark-solr: github.com/­lucidworks/­spark-solr and streaming expressions to reducenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-Memory realmjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinjaja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerRealmSolrSWC-DB infoSuper Wide Column Database
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Elasticsearch replaced Solr as the most popular search engine
12. Januar 2016, Paul Andlinger

Enterprise Search Engines almost double their popularity in the last 12 months
2. Juli 2014, Paul Andlinger

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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