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DBMS > Badger vs. Lovefield vs. Milvus vs. ScyllaDB vs. TypeDB

Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Lovefield vs. Milvus vs. ScyllaDB vs. TypeDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenTypeDB infoformerly named Grakn  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesCassandra and DynamoDB compatible wide column storeTypeDB is a strongly-typed database with a rich and logical type system and TypeQL as its query language
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSVektor DBMSWide Column StoreGraph DBMS
Relational DBMS infoOften described as a 'hyper-relational' database, since it implements the 'Entity-Relationship Paradigm' to manage complex data structures and ontologies.
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte4,75
Rang#68  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte0,65
Rang#234  Overall
#20  Graph DBMS
#107  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgergoogle.github.io/­lovefieldmilvus.iowww.scylladb.comtypedb.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgergithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdmilvus.io/­docs/­overview.mddocs.scylladb.comtypedb.com/­docs
EntwicklerDGraph LabsGoogleScyllaDBVaticle
Erscheinungsjahr20172014201920152016
Aktuelle Version2.1.12, February 20172.3.4, Jänner 2024ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 20242.26.3, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoGPL Version 3, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for MilvusScylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheGoJavaScriptC++, GoC++Java
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaVector, Numeric and Stringjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja infocluster global secondary indicesja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternneinSQL-like DML and DDL statements (CQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIProprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
gRPC protocol
TypeDB Console (shell)
TypeDB Studio (Visualisation software- previously TypeDB Workbase)
Unterstützte ProgrammiersprachenGoJavaScriptC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
All JVM based languages
Groovy
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinyes, Luanein
TriggersneinUsing read-only observersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingShardingSharding infoby using Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeinefrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possibleMulti-Source Replikation infoby using Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja infoby using Apache Kafka and Apache Zookeeper
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinnein infosubstituted by the relationship feature
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBjaja infoin-memory tablesnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinRole based access control and fine grained access rightsAccess rights for users can be defined per objectyes infoat REST API level; other APIs in progress
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerLovefieldMilvusScyllaDBTypeDB infoformerly named Grakn
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
ScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
TypeDB is a polymorphic database with a conceptual data model, a strong subtyping...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Highly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
TypeDB provides a new level of expressivity, extensibility, interoperability, and...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
ScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Life sciences : TypeDB makes working with biological data much easier and accelerates...
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Discord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
ScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr
ScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr
Apache f or language drivers, and AGPL and Commercial for the database server. The...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerLovefieldMilvusScyllaDBTypeDB infoformerly named Grakn
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9. Januar 2020, Data Science Central

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Speedb Goes Open Source With Its Speedb Data Engine, A Drop-in Replacement for RocksDB
9. November 2022, Business Wire

Modelling Biomedical Data for a Drug Discovery Knowledge Graph
6. Oktober 2020, Towards Data Science

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Bayer's Approach to Modelling and Loading Data at Scale
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