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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. HBase vs. QuestDB vs. RDFox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenQuestDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableA high performance open source SQL database for time series dataHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreWide Column StoreTime Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte2,70
Rang#105  Overall
#8  Time Series DBMS
Punkte0,29
Rang#300  Overall
#24  Graph DBMS
#13  RDF Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerhbase.apache.orgquestdb.iowww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerhbase.apache.org/­book.htmlquestdb.io/­docsdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerDGraph LabsApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetQuestDB Technology IncOxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr2017200820142017
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20216.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJavaJava (Zero-GC), C++, RustC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
macOS
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreischema-free, schema definition possibleja infoschema-free via InfluxDB Line Protocolja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinoptions to bring your own types, AVROjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL with time-series extensionsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
HTTP REST
InfluxDB Line Protocol (TCP/UDP)
JDBC
PostgreSQL wire protocol
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenGoC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C infoPostgreSQL driver
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust infoover HTTP
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoCoprocessors in Javanein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontal partitioning (by timestamps)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-replica replication with eventual consistencyreplication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinSingle row ACID (across millions of columns)ACID for single-table writesACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infothrough memory mapped filesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACRoles, resources, and access types
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerHBaseQuestDBRDFox
Specific characteristicsRelational model with native time series support Column-based storage and time partitioned...
» mehr
Competitive advantagesHigh ingestion throughput: peak of 4M rows/sec (TSBS Benchmark) Code optimizations...
» mehr
Typical application scenariosFinancial tick data Industrial IoT Application Metrics Monitoring
» mehr
Key customersBanks & Hedge funds, Yahoo, OKX, Airbus, Aquis Exchange, Net App, Cloudera, Airtel,...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source Apache 2.0 QuestDB Enterprise QuestDB Cloud
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerHBaseQuestDBRDFox
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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