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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. FatDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. ReductStore

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Document Store Key-Value Store	Wide Column Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores		Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger		azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	github.com/­reductstore www.reduct.store
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger			www.reduct.store/­docs
Entwickler	DGraph Labs	FatCloud	Microsoft	ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2017	2012	2012	2023
Aktuelle Version				1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell	Open Source Business Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C#		C++, Rust
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	Windows	gehostet	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein
SQL Support of SQL	nein	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	RESTful HTTP API	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C#	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Ãœber Applikationen	nein
Triggers	nein	ja Ãœber Applikationen	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	optimistic Locking
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Access rights based on private key authentication or shared access signatures
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	FatDB	Microsoft Azure Table Storage	ReductStore
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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