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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Drizzle vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Data Explorer

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Name	Badger  Xaus Vergleich ausschliessen	Drizzle  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
		Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	An embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.	MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	Fully managed big data interactive analytics platform
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,22 Rang #320   Overall #47   Key-Value Stores		Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS
Website	github.com/­dgraph-io/­badger		google.github.io/­lovefield	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentation	godoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badger		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	DGraph Labs	Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker	Google	Microsoft
Erscheinungsjahr	2017	2008	2014	2019
Aktuelle Version		7.2.4, September 2012	2.1.12, February 2017	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source GNU GPL	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Go	C++	JavaScript
Server Betriebssysteme	BSD Linux OS X Solaris Windows	FreeBSD Linux OS X	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet
Datenschema	schemafrei	ja	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	ja
Sekundärindizes	nein	ja	ja	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein	ja mit propriätären Erweiterungen	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC		Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go	C C++ Java PHP	JavaScript	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R
Triggers	nein	nein Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.	Using read-only observers	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine			Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Pluggable Authentication Mechanismen z.B. LDAP, HTTP	nein	Azure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Badger	Drizzle	Lovefield	Microsoft Azure Data Explorer
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