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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Databricks vs. RDFox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.High performance knowledge graph and semantic reasoning engine
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
Graph DBMS
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte78,61
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.databricks.comwww.oxfordsemantic.tech
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.databricks.comdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerDGraph LabsDatabricksOxford Semantic Technologies
Erscheinungsjahr201720132017
Aktuelle Version6.0, Septermber 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
macOS
Windows
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja infoRDF schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
Unterstützte ProgrammiersprachenGoPython
R
Scala
C
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejareplication via a shared file system
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationennein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinRoles, resources, and access types
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerDatabricksRDFox
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerDatabricksRDFox
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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AI is Driving Record Sales at Multibillion-Dollar Databricks. An IPO Can Wait …
6. März 2024, The Wall Street Journal

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21. Mai 2024, Fortune

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8. April 2024, Forbes

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