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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. Databricks vs. NSDb vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.The Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
Time Series DBMSObject oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#320  Overall
#47  Key-Value Stores
Punkte81,08
Rang#15  Overall
#2  Document Stores
#10  Relational DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgerwww.databricks.comnsdb.iowakanda.github.io
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdocs.databricks.comnsdb.io/­Architecturewakanda.github.io/­doc
EntwicklerDGraph LabsDatabricksWakanda SAS
Erscheinungsjahr2017201320172012
Aktuelle Version2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava, ScalaC++, JavaScript
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
DatenschemaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinyes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesneinjaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLneinwith Databricks SQLSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGoPython
R
Scala
Java
Scala
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenneinja
Triggersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BadgerDatabricksNSDbWakandaDB
Specific characteristicsSupported database models : In addition to the Document store and Relational DBMS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BadgerDatabricksNSDbWakandaDB
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2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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