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Vergleich der Systemeigenschaften Badger vs. DataFS vs. Drizzle vs. HarperDB vs. Kinetica

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBadger  Xaus Vergleich ausschliessenDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn embeddable, persistent, simple and fast Key-Value Store, written purely in Go.All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.Fully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreObject oriented DBMSRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMSSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,14
Rang#331  Overall
#49  Key-Value Stores
Punkte0,06
Rang#354  Overall
#15  Object oriented DBMS
Punkte0,55
Rang#248  Overall
#38  Document Stores
Punkte0,64
Rang#236  Overall
#109  Relational DBMS
Websitegithub.com/­dgraph-io/­badgernewdatabase.comwww.harperdb.iowww.kinetica.com
Technische Dokumentationgodoc.org/­github.com/­dgraph-io/­badgerdev.mobiland.com/­Overview.xspdocs.harperdb.io/­docsdocs.kinetica.com
EntwicklerDGraph LabsMobiland AGDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerHarperDBKinetica
Erscheinungsjahr20172018200820172012
Aktuelle Version1.1.263, October 20227.2.4, September 20123.1, August 20217.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziell infofree community edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++Node.jsC, C++
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
WindowsFreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Linux
DatenschemaschemafreiClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)jadynamic schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infoJSON data typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like data manipulation statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
JDBCJDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C#
C++
VB.Net
C
C++
Java
PHP
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinCustom Functions infosince release 3.1benutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinno, except callback-events from server when changes happenednein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineProprietary Sharding systemShardingA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
ja infothe nodes on which a table resides can be definedSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDAtomic execution of specific operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, using LMDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinWindows-ProfilePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
BadgerDataFSDrizzleHarperDBKinetica
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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HarperDB: An underdog SQL / NoSQL database
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21. August 2021, hackernoon.com

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