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Vergleich der Systemeigenschaften Axibase vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SwayDB vs. Tkrzw

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Name	Axibase  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase mit integrierter Rule Engine und Visualisierung	Fully managed big data interactive analytics platform	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,35 Rang #282   Overall #25   Time Series DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	axibase.com/­docs/­atsd/­finance	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	swaydb.simer.au	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Axibase Corporation	Microsoft	Simer Plaha	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2013	2019	2018	2020
Aktuelle Version	15585	cloud service with continuous releases		0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell Community Edition (single node) is free, Enterprise Edition (distributed) is paid	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		Scala	C++
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet		Linux macOS
Datenschema	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja short, integer, long, float, double, decimal, string	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	JDBC Proprietary protocol (Network API) RESTful HTTP API	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java PHP Python R Ruby	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Java Kotlin Scala	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	nein
Triggers	ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Azure Active Directory Authentication	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Axibase	Microsoft Azure Data Explorer	SwayDB	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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