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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. SwayDB vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SwayDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Fully managed big data interactive analytics platform	An embeddable, non-blocking, type-safe key-value store for single or multiple disks and in-memory storage	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,04 Rang #387   Overall #61   Key-Value Stores	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	swaydb.simer.au	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	Microsoft	Simer Plaha	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2019	2018	2020
Aktuelle Version	cloud service with continuous releases		0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GNU Affero GPL V3.0	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Scala	C++
Server Betriebssysteme	gehostet		Linux macOS
Datenschema	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	all fields are automatically indexed	nein
SQL Support of SQL	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Java Kotlin Scala	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	nein
Triggers	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of operations
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Azure Active Directory Authentication	nein	nein
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Weitere Ressourcen
	Microsoft Azure Data Explorer	SwayDB	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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