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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Splice Machine vs. WakandaDB vs. XTDB

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Splice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen	XTDB formerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data	A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Object oriented DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,54 Rang #252   Overall #115   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS	Punkte 0,18 Rang #332   Overall #46   Document Stores
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	splicemachine.com	wakanda.github.io	github.com/­xtdb/­xtdb www.xtdb.com
Technische Dokumentation		splicemachine.com/­how-it-works	wakanda.github.io/­doc	www.xtdb.com/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	Splice Machine	Wakanda SAS	Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr	2016	2014	2012	2019
Aktuelle Version	1703	3.1, March 2021	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019	1.19, September 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source AGPL 3.0, commercial license available	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	Open Source MIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++, JavaScript	Clojure
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Solaris Windows	Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC Native Spark Datasource ODBC	RESTful HTTP API	HTTP REST JDBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C# C++ Java JavaScript (Node.js) Python R Scala	JavaScript	Clojure Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja Java	ja	nein
Triggers	ja	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Shared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	keine	ja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		Yes, via Full Spark Integration	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Splice Machine	WakandaDB	XTDB formerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency 26. August 2021, The Register Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ... 19. Januar 2021, PR Newswire Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering 19. Januar 2021, Datanami Real-time machine learning with Splice Machine's ML Manager 17. April 2019, TechTarget How To Axe Db2 But Keep Your Code 10. März 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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