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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Spark SQL vs. Valentina Server vs. WakandaDB

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	Object-relational database and reports server	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	spark.apache.org/­sql	www.valentina-db.net	wakanda.github.io
Technische Dokumentation		spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Atos Convergence Creators	Apache Software Foundation	Paradigma Software	Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2016	2014	1999	2012
Aktuelle Version	1703	3.5.0 ( 2.13), September 2023	5.7.5	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Scala		C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	Linux	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like DML and DDL statements	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC ODBC	ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Java Python R Scala	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	ja	ja
Triggers	ja	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	yes, utilizing Spark Core		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen			nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja		ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Spark SQL	Valentina Server	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News	Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn 18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024 24. Januar 2024, TechTarget bereitgestellt von Google News	A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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