DBMS > Atos Standard Common Repository vs. RRDtool vs. TerminusDB vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. RRDtool vs. TerminusDB vs. XTDB

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database.

The data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

Graph DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,70
Rang	#136	Overall
	#11	Time Series DBMS

Punkte	0,15
Rang	#326	Overall
	#30	Graph DBMS

Punkte	0,15
Rang	#327	Overall
	#46	Document Stores

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

oss.oetiker.ch/rrdtool

terminusdb.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

oss.oetiker.ch/rrdtool/doc

terminusdb.github.io/terminusdb/#

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Atos Convergence Creators

Tobias Oetiker

DataChemist Ltd.

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2016

1999

2018

2019

Aktuelle Version

1703

1.8.0, 2022

11.0.0, Jaenner 2023

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL V2 and FLOSS

Open Source

GPL V3

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Implementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available

Prolog, Rust

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux

HP-UX
Linux

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Exporting into and restoring from XML files possible

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (WOQL)

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

In-process Library
Pipes

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

with librrd library
C#

with a different implementation of RRDTool
Java

with a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js)

with a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP

with a wrapper library
Python
Ruby

JavaScript
Python

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

Graph Partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Journaling Streams

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

keine

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

by using the rrdcached daemon

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

nein

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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15. März 2021, The Irish Times

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