DBMS > Atos Standard Common Repository vs. gStore vs. RDF4J vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. gStore vs. RDF4J vs. VictoriaMetrics

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

A fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Graph DBMS
RDF Store

RDF Store

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,04
Rang	#359	Overall
	#37	Graph DBMS
	#18	RDF Stores

Punkte	0,69
Rang	#230	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	1,32
Rang	#162	Overall
	#14	Time Series DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

en.gstore.cn

rdf4j.org

victoriametrics.com

Technische Dokumentation

en.gstore.cn/#/enDocs

rdf4j.org/documentation

docs.victoriametrics.com
github.com/VictoriaMetrics/VictoriaMetrics/wiki

Entwickler

Atos Convergence Creators

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

VictoriaMetrics

Erscheinungsjahr

2016

2004

2018

Aktuelle Version

1703

1.2, November 2023

v1.91, Mai 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

BSD

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
OS X
Unix
Windows

FreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

schema-free and OWL/RDFS-schema support

RDF Schemas

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

HTTP API
SPARQL 1.1

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Java
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Synchronous replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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10. Februar 2024, Atos

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27. Januar 2020, iProgrammer

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13. Juni 2019, Markets Insider

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1. April 2024, Datanami

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20. März 2024, The New Stack

How VictoriaMetrics' open source approach led to mass industry adoption
3. Mai 2024, Tech.eu

Green coding - VictoriaMetrics: The efficiency vs complexity trade-off
15. Mai 2024, ComputerWeekly.com

VictoriaMetrics Machine Learning takes monitoring to the next level
19. März 2024, Business Wire

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