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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. mSQL vs. Pinecone vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	mSQL Mini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Pinecone  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS	A managed, cloud-native vector database	Spatial extension of SQLite
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Vektor DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,27 Rang #169   Overall #76   Relational DBMS	Punkte 3,23 Rang #92   Overall #3   Vektor DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	hughestech.com.au/­products/­msql	www.pinecone.io	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation			docs.pinecone.io/­docs/­overview	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	Atos Convergence Creators	Hughes Technologies	Pinecone Systems, Inc	Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr	2016	1994	2019	2008
Aktuelle Version	1703	4.4, Oktober 2021		5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free licenses can be provided	kommerziell	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C		C++
Server Betriebssysteme	Linux	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	gehostet	serverlos
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	String, Number, Boolean	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja		ja
SQL Support of SQL	nein	A subset of ANSI SQL is implemented no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC ODBC	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C C++ Delphi Java Perl PHP Tcl	Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein		nein
Triggers	ja	nein		ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	keine		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	nein	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	nein		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	mSQL Mini SQL	Pinecone	SpatiaLite
DB-Engines Blog Posts			Vector databases 2. Juni 2023, Matthias Gelbmann alle anzeigen	Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Higher Education PS rules out ghost students before PAC 29. November 2018, diggers.news bereitgestellt von Google News	PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions 11. Juni 2024, PR Newswire A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions 12. Juni 2024, MarkTechPost Gathr Partners with Pinecone to Accelerate Generative AI Adoption 12. Juni 2024, ARC Advisory Group Pinecone launches its serverless vector database out of preview 21. Mai 2024, TechCrunch Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say 17. Januar 2024, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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