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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. NSDb vs. SWC-DB vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	NSDb  Xaus Vergleich ausschliessen	SWC-DB Super Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen	Vitess  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Scalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of Kubernetes	A high performance, scalable Wide Column DBMS	Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Time Series DBMS	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,08 Rang #369   Overall #40   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #364   Overall #13   Wide Column Stores	Punkte 0,88 Rang #203   Overall #95   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	nsdb.io	github.com/­kashirin-alex/­swc-db www.swcdb.org	vitess.io
Technische Dokumentation		nsdb.io/­Architecture		vitess.io/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators		Alex Kashirin	The Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr	2016	2017	2020	2013
Aktuelle Version	1703		0.5, April 2021	15.0.2, December 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0	Open Source GPL V3	Open Source Apache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java, Scala	C++	Go
Server Betriebssysteme	Linux	Linux macOS	Linux	Docker Linux macOS
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views		schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	yes: int, bigint, decimal, string		ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed		ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language	SQL-like query language	ja mit proprietären Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	gRPC HTTP REST WebSocket	Proprietäres Protokoll Thrift	ADO.NET JDBC MySQL protocol ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	Java Scala	C++	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	ja proprietäre Syntax
Triggers	ja		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja			Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency across shards Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein		ja nicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein		ACID at shard level
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Using Apache Lucene	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication			Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	NSDb	SWC-DB Super Wide Column Database	Vitess
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			2022 All O-Zone Football Team 17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone bereitgestellt von Google News	PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess 18. Mai 2021, Datanami PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes 18. Mai 2021, The Register They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale 13. Dezember 2018, TechCrunch Massively Scaling MySQL Using Vitess 19. Februar 2019, InfoQ.com PlanetScale review: Horizontally scalable MySQL in the cloud 1. September 2021, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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