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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Table Storage vs. MonetDB vs. SWC-DB

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Table Storage vs. MonetDB vs. SWC-DB

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NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenSWC-DB infoSuper Wide Column Database  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenA high performance, scalable Wide Column DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Wide Column StoreRelational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,48
Rang#75  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte1,72
Rang#145  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#376  Overall
#13  Wide Column Stores
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.monetdb.orggithub.com/­kashirin-alex/­swc-db
www.swcdb.org
Technische Dokumentationwww.monetdb.org/­Documentation
EntwicklerAtos Convergence CreatorsMicrosoftMonetDB BVAlex Kashirin
Erscheinungsjahr2016201220042020
Aktuelle Version1703Dec2023 (11.49), Dezember 20230.5, April 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPRESTful HTTP APIJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
Proprietäres Protokoll
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
C++
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in SQL, C, Rnein
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine infoSource-replica replication available in experimental status
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsoptimistic LockingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryMicrosoft Azure Table StorageMonetDBSWC-DB infoSuper Wide Column Database
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

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Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
7. März 2024, Simplilearn

Azure Cosmos DB Data Migration tool imports from Azure Table storage | Azure updates
5. Mai 2015, Microsoft

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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In 2024 the MonetDB Foundation was established for the preservation, maintenance and further development of the ...
31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

MonetDB Secures Investment From (and Partners With) ServiceNow
9. Dezember 2021, Datanami

PostgreSQL, MonetDB, and Too-Big-for-Memory Data in R - Part I - DataScienceCentral.com
6. April 2018, Data Science Central

Test of Time Award for paper on vectorized execution
16. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

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2022 All O-Zone Football Team
17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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