DBMS > Atos Standard Common Repository vs. atoti vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Postgres-XL

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. atoti vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Postgres-XL

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Postgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,53 Rang #254   Overall #117   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	atoti.io	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.postgres-xl.org
Technische Dokumentation		docs.atoti.io	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.postgres-xl.org/­documentation
Entwickler	Atos Convergence Creators	ActiveViam	Microsoft
Erscheinungsjahr	2016		2016	2014 seit 2012, ursprünglich genannt StormDB
Aktuelle Version	1703			10 R1, Oktober 2018
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free versions available	kommerziell	Open Source Mozilla public license
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C++	C
Server Betriebssysteme	Linux		gehostet	Linux macOS
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	ja XML type, but no XML query functionality
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	nein	Multidimensional Expressions (MDX)	ja	ja distributed, parallel query execution
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		ADO.NET JDBC ODBC	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		C# Java PHP	.Net C C++ Delphi Erlang Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Python	Transact SQL	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja		nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding, horizontal partitioning	Sharding, horizontal partitioning	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations		ACID	ACID MVCC
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication		ja	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	atoti	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Postgres-XL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Best use of cloud: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News	Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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