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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SiriDB vs. TigerGraph

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	SiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Fully managed big data interactive analytics platform	Open Source Time Series DBMS	A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS column oriented	Time Series DBMS	Graph DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #378   Overall #42   Time Series DBMS	Punkte 1,80 Rang #138   Overall #13   Graph DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	siridb.com	www.tigergraph.com
Technische Dokumentation		docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	docs.siridb.com	docs.tigergraph.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	Microsoft	Cesbit
Erscheinungsjahr	2016	2019	2017	2017
Aktuelle Version	1703	cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source MIT License	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java		C	C++
Server Betriebssysteme	Linux	gehostet	Linux	Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja Numeric data	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein	SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	HTTP API	GSQL (TigerGraph Query Language) Kafka RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python R	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein	ja
Triggers	ja	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Azure Active Directory Authentication	Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Microsoft Azure Data Explorer	SiriDB	TigerGraph
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