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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. mSQL vs. Sadas Engine vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. mSQL vs. Sadas Engine vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksFully managed big data interactive analytics platformmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMSSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,16
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte1,67
Rang#151  Overall
#70  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#379  Overall
#156  Relational DBMS
Punkte6,03
Rang#60  Overall
#6  Suchmaschinen
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositoryazure.microsoft.com/­services/­data-explorerhughestech.com.au/­products/­msqlwww.sadasengine.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsMicrosoftHughes TechnologiesSADAS s.r.l.Sphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20162019199420062001
Aktuelle Version1703cloud service with continuous releases4.4, Oktober 20218.03.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree licenses can be providedkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCC++C++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
AIX
Linux
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajaneinnein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggersjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, Rneinneinnein
Triggersjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeinehorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual Consistency
Immediate Consistency
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaneinjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAzure Active Directory AuthenticationneinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryMicrosoft Azure Data ExplorermSQL infoMini SQLSadas EngineSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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