DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Manticore Search vs. OpenTSDB vs. VelocityDB vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Manticore Search vs. OpenTSDB vs. VelocityDB vs. Yaacomo

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Multi-storage database for search, including full-text search.

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)

OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Suchmaschine

Time Series DBMS

Graph DBMS
Object oriented DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

using the Manticore Columnar Library

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#302	Overall
	#21	Suchmaschinen

Punkte	1,68
Rang	#142	Overall
	#12	Time Series DBMS

Punkte	0,11
Rang	#354	Overall
	#37	Graph DBMS
	#15	Object oriented DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

manticoresearch.com

opentsdb.net

velocitydb.com

yaacomo.com

Technische Dokumentation

manual.manticoresearch.com

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

velocitydb.com/UserGuide

Entwickler

Atos Convergence Creators

Manticore Software

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

VelocityDB Inc

Q2WEB GmbH

Erscheinungsjahr

2016

2017

2011

2009

Aktuelle Version

1703

6.0, Februar 2023

7.x

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Open Source

LGPL

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Windows

Linux
Windows

Any that supports .NET

Android
Linux
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

Int, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Boolean

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

Can index from XML

nein

Sekundärindizes

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL

HTTP API
Telnet API

.Net

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

nein

Triggers

nein

Callbacks are triggered when data changes

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

basierend auf HBase

Sharding

horizontale Partitionierung

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Synchronous replication based on Galera library

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

isolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writes

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

nein

Based on Windows Authentication

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Manticore Search Now Integrates With Grafana
9. August 2023, hackernoon.com

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8. August 2023, hackernoon.com

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1. Juni 2022, hackernoon.com

8 Google Alternatives: How to Search Crypto, the Dark Web, More
1. Februar 2023, Gizmodo

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25. Juli 2022, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

MapR to help admins peer into dense Hadoop clusters
28. Juni 2016, SiliconANGLE News

A real-time processing revival - O'Reilly Radar
2. April 2015, O'Reilly Radar

bereitgestellt von Google News

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