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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. atoti vs. LeanXcale vs. SQream DB

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	SQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	a GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Object oriented DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 0,74 Rang #224   Overall #103   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	atoti.io	www.leanxcale.com	sqream.com
Technische Dokumentation		docs.atoti.io		docs.sqream.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	ActiveViam	LeanXcale	SQream Technologies
Erscheinungsjahr	2016		2015	2017
Aktuelle Version	1703			2022.1.6, Dezember 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free versions available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java		C++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server Betriebssysteme	Linux			Linux
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional			ja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja
Sekundärindizes	ja			nein
SQL Support of SQL	nein	Multidimensional Expressions (MDX)	ja through Apache Derby	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	.Net JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		C Java Scala	C++ Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Python		user defined functions in Python
Triggers	ja			nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding, horizontal partitioning		horizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja			keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations		ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	atoti	LeanXcale	SQream DB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Overview Of Atoti: A Python BI Analytics Tool – AIM 14. Mai 2021, Analytics India Magazine FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News		I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics? 5. Oktober 2023, fierce-network.com SQream Announces Strategic Integration for Powerful Big Data Analytics with Dataiku 9. Februar 2024, insideBIGDATA SQream Joins Samsung Cloud Platform Ecosystem 26. Juli 2023, Datanami GPU data warehouse startup SQream lands $39.4M funding round 24. Juni 2020, SiliconANGLE News SQream Technologies raises $39.4 million for GPU-accelerated databases 24. Juni 2020, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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