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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. LeanXcale vs. Pinecone vs. TimesTen

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Pinecone  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
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Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A managed, cloud-native vector database	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store Relational DBMS	Vektor DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 3,23 Rang #92   Overall #2   Vektor DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.leanxcale.com	www.pinecone.io	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation			docs.pinecone.io/­docs/­overview	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler	Atos Convergence Creators	LeanXcale	Pinecone Systems, Inc	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2016	2015	2019	1998
Aktuelle Version	1703			11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java
Server Betriebssysteme	Linux		gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja		ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional		String, Number, Boolean	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein	nein
Sekundärindizes	ja			ja
SQL Support of SQL	nein	ja through Apache Derby	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	RESTful HTTP API	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C Java Scala	Python	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein			PL/SQL
Triggers	ja			nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division			keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja			Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja		ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication			Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	LeanXcale	Pinecone	TimesTen
DB-Engines Blog Posts			Vector databases 2. Juni 2023, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News		PostgreSQL is Now Faster than Pinecone, 75% Cheaper, with New Open Source Extensions 11. Juni 2024, PR Newswire A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions 12. Juni 2024, MarkTechPost Gathr Partners with Pinecone to Accelerate Generative AI Adoption 12. Juni 2024, ARC Advisory Group Pinecone launches its serverless vector database out of preview 21. Mai 2024, TechCrunch Pinecone’s new serverless database may see few takers, analysts say 17. Januar 2024, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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