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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. LeanXcale vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. LeanXcale vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenYaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesFully managed big data interactive analytics platformOpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.leanxcale.comazure.microsoft.com/­services/­data-exploreryaacomo.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerAtos Convergence CreatorsLeanXcaleMicrosoftQ2WEB GmbH
Erscheinungsjahr2016201520192009
Aktuelle Version1703cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAndroid
Linux
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLneinja infothrough Apache DerbyKusto Query Language (KQL), SQL subsetja
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
Java
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryLeanXcaleMicrosoft Azure Data ExplorerYaacomo
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Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof?
10. Februar 2024, Atos

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Combining operational and analytical databases in a single platform
26. Mai 2017, Cordis News

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Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
16. August 2022, Microsoft

Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, Microsoft

General availability: New KQL function to enrich your data analysis with geographic context | Azure updates
6. Juni 2023, Microsoft

Azure Data Explorer and Stream Analytics for anomaly detection
16. Januar 2020, Microsoft

Controlling costs in Azure Data Explorer using down-sampling and aggregation
11. Februar 2019, Microsoft

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