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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. atoti vs. Kinetica vs. Valentina Server

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	Kinetica  Xaus Vergleich ausschliessen	Valentina Server  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	Fully vectorized database across both GPUs and CPUs	Object-relational database and reports server
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS	Punkte 0,66 Rang #234   Overall #107   Relational DBMS	Punkte 0,21 Rang #325   Overall #144   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	atoti.io	www.kinetica.com	www.valentina-db.net
Technische Dokumentation		docs.atoti.io	docs.kinetica.com	valentina-db.com/­docs/­dokuwiki/­v5/­doku.php
Entwickler	Atos Convergence Creators	ActiveViam	Kinetica	Paradigma Software
Erscheinungsjahr	2016		2012	1999
Aktuelle Version	1703		7.1, August 2021	5.7.5
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free versions available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	Java	C, C++
Server Betriebssysteme	Linux		Linux	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views		ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja		nein
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	nein	Multidimensional Expressions (MDX)	SQL-like DML and DDL statements	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP		JDBC ODBC RESTful HTTP API	ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings		C++ Java JavaScript (Node.js) Python	.Net C C# C++ Objective-C PHP Ruby Visual Basic Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Python	benutzerdefinierte Funktionen	ja
Triggers	ja		ja triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja GPU vRAM or System RAM	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication		Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	atoti	Kinetica	Valentina Server
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News	Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search 21. März 2024, insideBIGDATA Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data 26. März 2024, Datanami Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data 18. März 2024, SiliconANGLE News Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise 18. März 2024, GlobeNewswire Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI 30. Oktober 2023, InfoWorld bereitgestellt von Google News	A Look at Valentina — SitePoint 18. April 2014, SitePoint MySQL GUI Tools for Windows and Ubuntu/Linux: Top 8 free or open source 7. Dezember 2018, H2S Media bereitgestellt von Google News

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