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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. JaguarDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure AI Search vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. JaguarDB vs. Microsoft Access vs. Microsoft Azure AI Search vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksPerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Search-as-a-service for web and mobile app developmentOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Vektor DBMS
Relational DBMSSuchmaschineSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte104,92
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte5,59
Rang#63  Overall
#7  Suchmaschinen
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.jaguardb.comwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchsphinxsearch.com
Technische Dokumentationwww.jaguardb.com/­support.htmldeveloper.microsoft.com/­en-us/­accesslearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerAtos Convergence CreatorsDataJaguar, Inc.MicrosoftMicrosoftSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20162015199220152001
Aktuelle Version17033.3 July 20231902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019V13.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ infothe server part. Clients available in other languagesC++C++
Server BetriebssystemeLinuxLinuxWindows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsjajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionaljajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajajajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersja infoaber nicht SQL Standard konformneinSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPJDBC
ODBC
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
RESTful HTTP APIProprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindingsC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
C#
Java
JavaScript
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
Triggersjaneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionShardingkeineSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikationkeineja infoImplicit feature of the cloud servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinACID infoaber keine Files für Transaktions-Loggingneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003ja infousing Azure authenticationnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryJaguarDBMicrosoft AccessMicrosoft Azure AI SearchSphinx
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Abusing Microsoft Access "Linked Table" Feature to Perform NTLM Forced Authentication Attacks
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Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
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MS access program to increase awareness and independence of those living with MS and disability
10. Juli 2023, Nebraska Medicine

After installing Navisworks, Office 2016 (32-bit) applications stopped launching
8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

ACCDE File (What It Is and How to Open One)
27. Juli 2023, Lifewire

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Announcing updates to Azure AI Search to help organizations build and scale generative AI applications
4. April 2024, azure.microsoft.com

Public Preview of Azure OpenAI and AI Search in-app connectors for Logic Apps (Standard) | Azure updates
2. April 2024, azure.microsoft.com

Bring your data to Copilot for Microsoft 365 with .NET plugins and Azure AI Search
29. Februar 2024, Microsoft

Microsoft’s Azure AI Search updated with increased storage, vector index size
5. April 2024, InfoWorld

Microsoft Azure AI, data, and application innovations help turn your AI ambitions into reality
15. November 2023, azure.microsoft.com

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
2. Februar 2024, Towards Data Science

Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
25. Juli 2022, hackernoon.com

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