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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. gStore vs. Infobright vs. Spark SQL

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	gStore  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	A native Graph DBMS to store and maintain very large RDF datasets.	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Graph DBMS RDF Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,14 Rang #342   Overall #34   Graph DBMS #16   RDF Stores	Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	en.gstore.cn	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentation		en.gstore.cn/­#/­enDocs		spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
Entwickler	Atos Convergence Creators		Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr	2016	2016	2005	2014
Aktuelle Version	1703	1.2, November 2023		3.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source BSD	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C++	C	Scala
Server Betriebssysteme	Linux	Linux	Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	schema-free and OWL/RDFS-schema support	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja		nein Knowledge Grid Technology used instead	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	HTTP API SPARQL 1.1	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	nein
Triggers	ja		nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division		keine	yes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja		Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ja	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Users, roles and permissions, Role-Based Access Control (RBAC) supported	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	gStore	Infobright	Spark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Infographic: What makes a Mobile Operator's setup future proof? 10. Februar 2024, Atos bereitgestellt von Google News			Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop 3. April 2024, InfoWorld Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming 1. Juni 2024, Towards Data Science Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024 1. April 2024, Simplilearn Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM) 17. März 2024, Yahoo Singapore News bereitgestellt von Google News

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