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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Infobright vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. PlanetScale

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	Infobright  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	PlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend	Fully managed big data interactive analytics platform	Scalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of Vitess
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS column oriented	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis	Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,02 Rang #192   Overall #90   Relational DBMS	Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 1,49 Rang #155   Overall #72   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	ignitetech.com/­softwarelibrary/­infobrightdb	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	planetscale.com
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer	planetscale.com/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.	Microsoft	PlanetScale
Erscheinungsjahr	2016	2005	2019	2020
Aktuelle Version	1703		cloud service with continuous releases
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C		Go
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Windows	gehostet	Docker Linux macOS
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	ja
Sekundärindizes	ja	nein Knowledge Grid Technology used instead	all fields are automatically indexed	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	ja mit proprietären Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET JDBC ODBC	Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC MySQL protocol ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	.Net C C# C++ D Eiffel Erlang Haskell Java Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	Yes, possible languages: KQL, Python, R	ja proprietäre Syntax
Triggers	ja	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency across shards Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja nicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	ACID	nein	ACID at shard level
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities	Azure Active Directory Authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	Infobright	Microsoft Azure Data Explorer	PlanetScale
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