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DBMS > Atos Standard Common Repository vs. InfluxDB vs. Prometheus vs. Teradata

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. InfluxDB vs. Prometheus vs. Teradata

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAtos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata  Xaus Vergleich ausschliessen
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KurzbeschreibungHighly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networksDBMS for storing time series, events and metricsOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA hybrid cloud data analytics software platform (Teradata Vantage)
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Time Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte7,56
Rang#49  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte41,47
Rang#22  Overall
#15  Relational DBMS
Websiteatos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repositorywww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewprometheus.iowww.teradata.com
Technische Dokumentationdocs.influxdata.com/­influxdbprometheus.io/­docsdocs.teradata.com
EntwicklerAtos Convergence CreatorsTeradata
Erscheinungsjahr2016201320151984
Aktuelle Version17032.7.6, April 2024Teradata Vantage 1.0 MU2, Jänner 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoGo
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Windows
gehostet
Linux
DatenschemaSchema and schema-less with LDAP viewsschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptionalNumeric data and StringsNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein infoImportieren von XML Daten möglichja
Sekundärindizesjaneinneinja infoSpezielle Join-Indizes für physikalisches 'pre-joining' von Tabellen
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageneinja infoSQL 2016 + extensions
APIs und andere ZugriffskonzepteLDAPHTTP API
JSON over UDP
RESTful HTTP/JSON API.NET Client API
HTTP REST
JDBC
JMS Adapter
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages with LDAP bindings.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C
C++
Cobol
Java (JDBC-ODBC)
Perl
PL/1
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinja infoUDFs, stored procedures, table functions in parallel
Triggersjaneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infocell divisionSharding infoin enterprise version onlyShardingSharding infoHashing
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja infomittels FederationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic execution of specific operationsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleLDAP bind authenticationEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Atos Standard Common RepositoryInfluxDBPrometheusTeradata
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Real-Time Visualization for IIoT Data
24. September 2024

Deploying InfluxDB and Telegraf to Monitor Kubernetes
17. September 2024

Telegraf 1.32 Release Notes
13. September 2024

An Introductory Guide to Cloud Security for IIoT
12. September 2024

Building Real-Time Android Apps with InfluxDB Cloud: Data Logging, Querying, and Visualization
10. September 2024

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Atos Standard Common RepositoryInfluxDBPrometheusTeradata
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Teradata is the most popular data warehouse DBMS
2. April 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Run and manage open source InfluxDB databases with Amazon Timestream
14. März 2024, AWS Blog

InfluxData avoids ’AI magic beans’ in InfluxDB time series database update for enterprises
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4. September 2024, InfoWorld

InfluxData's Latest Updates Optimize Time Series Data for Better Performance, Scale and Management
19. September 2024, Integration Developers

InfluxData Brings Higher Performance and New Features to InfluxDB 3.0 to Power Massive Time Series Workloads at Scale
4. September 2024, Business Wire

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Introducing the Amazon Timestream for LiveAnalytics Prometheus Connector
8. Juli 2024, AWS Blog

How to Monitor an Ubuntu Server With Prometheus: Collecting and Visualizing System Metrics
9. Juli 2024, Linux Journal

VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus
10. März 2024, AWS Blog

Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

My Prometheus is Overwhelmed! Help!
24. Juli 2021, hackernoon.com

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Teradata’s Trusted AI powers innovation at Teradata Possible 2024
24. September 2024, SiliconANGLE News

Teradata wants you to think differently about data and innovation – and take inspiration from the likes of Shazam
17. September 2024, ITPro

Teradata: Award-Winning Tech Firm Has Capital Gains Potential At Undervalued Price (NYSE:TDC)
20. September 2024, Seeking Alpha

Teradata Co. (NYSE:TDC) Shares Sold by Federated Hermes Inc.
24. September 2024, MarketBeat

Teradata’s Jacqueline Woods on AI Strategy and Data Trust | Cloud Wars Live
15. August 2024, Acceleration Economy

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