DBMS > Atos Standard Common Repository vs. ITTIA vs. jBASE vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. ITTIA vs. jBASE vs. TigerGraph

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Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

Multivalue DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,44
Rang	#267	Overall
	#23	Time Series DBMS

Punkte	1,49
Rang	#156	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	1,80
Rang	#138	Overall
	#13	Graph DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.ittia.com

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.tigergraph.com

Technische Dokumentation

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

docs.tigergraph.com

Entwickler

Atos Convergence Creators

ITTIA L.L.C.

Rocket Software (früher Zumasys)

Erscheinungsjahr

2016

2007

1991

2017

Aktuelle Version

1703

8.7

5.7

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

AIX
Linux
Windows

Linux

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

yes

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like query language (GSQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
Basic
Jabbascript
Java

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Relationships in graphs

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Database file passwords

Access rights can be defined down to the item level

Role-based access control

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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8. April 2022, Embedded Computing Design

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