DBMS > Atos Standard Common Repository vs. ITTIA vs. Newts vs. SWC-DB vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. ITTIA vs. Newts vs. SWC-DB vs. Tigris

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

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Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Edge Time Series DBMS with Real-Time Stream Processing

Time Series DBMS basierend auf Cassandra

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

Wide Column Store

Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,44
Rang	#267	Overall
	#23	Time Series DBMS

Punkte	0,07
Rang	#375	Overall
	#41	Time Series DBMS

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	0,09
Rang	#363	Overall
	#49	Document Stores
	#54	Key-Value Stores
	#22	Suchmaschinen
	#38	Time Series DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

www.ittia.com

opennms.github.io/newts

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

www.tigrisdata.com

Technische Dokumentation

github.com/OpenNMS/newts/wiki

www.tigrisdata.com/docs

Entwickler

Atos Convergence Creators

ITTIA L.L.C.

OpenNMS Group

Alex Kashirin

Tigris Data, Inc.

Erscheinungsjahr

2016

2007

2014

2020

2022

Aktuelle Version

1703

8.7

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

GPL V3

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C und C++

Java

C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux
Windows

Linux
OS X
Windows

Linux

Linux
macOS
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Fixed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

Float/Blob/Integer/String/Unicode/Date/Time/Timestamp/Interval

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

yes

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
WebSocket

HTTP REST
Java API

Proprietäres Protokoll
Thrift

CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

C
C++
JavaScript (Node.js)
Python

Java

C++

Go
Java
JavaScript (Node.js)

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

Sharding

basierend auf Cassandra

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, using FoundationDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

Database file passwords

nein

Access rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

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9. April 2022, Embedded Computing Design

Free Healthcare Data for Use with Maptitude 2019 Mapping Software
20. September 2019, GISuser.com

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17. Dezember 2022, Ozarks Sports Zone

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19. Mai 2023, Datanami

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27. September 2022, Datanami

FerretDB Provides Alternative to MongoDB
19. Mai 2023, Datanami

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