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Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. IBM Db2 Event Store vs. Vitess vs. Yaacomo

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Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Vitess  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,88 Rang #203   Overall #95   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	vitess.io	yaacomo.com
Technische Dokumentation		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	vitess.io/­docs
Entwickler	Atos Convergence Creators	IBM	The Linux Foundation, PlanetScale	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2017	2013	2009
Aktuelle Version	1703	2.0	15.0.2, December 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source Apache Version 2.0, commercial licenses available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++	Go
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Docker Linux macOS	Android Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through the embedded Spark runtime	ja mit proprietären Erweiterungen	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC MySQL protocol ODBC	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	Ada C C# C++ D Delphi Eiffel Erlang Haskell Java JavaScript (Node.js) Objective-C OCaml Perl PHP Python Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	ja proprietäre Syntax
Triggers	ja	nein	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Active-active shard replication	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency	Eventual Consistency across shards Immediate Consistency within a shard	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja nicht für MyISAM Storage Engine	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	ACID at shard level	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept keine Benutzergruppen oder Rollen	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
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Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	IBM Db2 Event Store	Vitess	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News	PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess 18. Mai 2021, Datanami PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes 18. Mai 2021, The Register They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale 13. Dezember 2018, TechCrunch With Vitess 4.0, database vendor matures cloud-native platform 13. November 2019, TechTarget Massively Scaling MySQL Using Vitess 19. Februar 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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