DBMS > Atos Standard Common Repository vs. IBM Db2 Event Store vs. Kinetica vs. Yaacomo

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. IBM Db2 Event Store vs. Kinetica vs. Yaacomo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Atos Standard Common Repository  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	Kinetica  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
	This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.			Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Fully vectorized database across both GPUs and CPUs	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Spatial DBMS Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,66 Rang #234   Overall #107   Relational DBMS
Website	atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository	www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.kinetica.com	yaacomo.com
Technische Dokumentation		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	docs.kinetica.com
Entwickler	Atos Convergence Creators	IBM	Kinetica	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2016	2017	2012	2009
Aktuelle Version	1703	2.0	7.1, August 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell free developer edition available	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C und C++	C, C++
Server Betriebssysteme	Linux	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux	Android Linux Windows
Datenschema	Schema and schema-less with LDAP views	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	optional	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through the embedded Spark runtime	SQL-like DML and DDL statements	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	LDAP	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	All languages with LDAP bindings	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C++ Java JavaScript (Node.js) Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	benutzerdefinierte Funktionen
Triggers	ja	nein	ja triggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding cell division	Sharding	Sharding	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Active-active shard replication	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Eventual Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic execution of specific operations	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	No - written data is immutable	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja	ja GPU vRAM or System RAM	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	LDAP bind authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Atos Standard Common Repository	IBM Db2 Event Store	Kinetica	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, IBM How IBM Is Turning Db2 into an ‘AI Database’ 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News	Kinetica Delivers Real-Time Vector Similarity Search 21. März 2024, insideBIGDATA Kinetica Elevates RAG with Fast Access to Real-Time Data 26. März 2024, Datanami Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data 18. März 2024, SiliconANGLE News Kinetica Launches Generative AI Solution for Real-Time Inferencing Powered by NVIDIA AI Enterprise 18. März 2024, GlobeNewswire Transforming spatiotemporal data analysis with GPUs and generative AI 30. Oktober 2023, InfoWorld bereitgestellt von Google News

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