DBMS > Atos Standard Common Repository vs. Hyprcubd vs. MaxDB vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Atos Standard Common Repository vs. Hyprcubd vs. MaxDB vs. ObjectBox

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Name

This system has been discontinued and will be removed from the DB-Engines ranking.

Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Serverless Time Series DBMS

A robust and reliable RDBMS optimized to run all major SAP solutions

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Key-Value Store

Time Series DBMS

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,15
Rang	#115	Overall
	#55	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Website

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

hyprcubd.com (offline)

maxdb.sap.com

github.com/objectbox
objectbox.io

Technische Dokumentation

maxdb.sap.com/documentation

docs.objectbox.io

Entwickler

Atos Convergence Creators

Hyprcubd, Inc.

SAP, acquired from Software AG (Adabas-D) in 1997

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2016

1984

2017

Aktuelle Version

1703

7.9.10.12, Februar 2024

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Community Edition gratis

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

time, int, uint, float, string

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

LDAP

gRPC (https)

ADO.NET
JDBC
ODBC
WebDAV

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

All languages with LDAP bindings

.Net
C#
Java
Perl
PHP
Python

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

cell division

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic execution of specific operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

nein

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

LDAP bind authentication

token access

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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24. Juli 2024

Retrieval Augmented Generation (RAG) with vector databases: Expanding AI Capabilities
18. Juni 2024

The on-device Vector Database for Android and Java
29. Mai 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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24. September 2015, E3-Magazin

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10. September 2024, Blocks & Files

Researcher finds flaw in SAP's MaxDB
10. Januar 2008, ZDNet

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